「四分位範囲」 と 「四分位偏差」 について学習しよう。
前回の授業で覚えた 「四分位数」 は、並べたデータを 「四等分したときの境目の値」 のことだったよね。

今回のテーマは、この「四分位数」の「範囲」について。
でも、「四分位数の範囲」って、どの部分のことを考えるんだろう？

注目するのは Ｑ₁（第１四分位数） と Ｑ₃（第３四分位数） なんだ。ポイントを確認してみよう。

Ｑ₃（第３四分位数）からＱ₁（第１四分位数）をひくと、 四分位範囲 が出てくるんだね。
（四分位範囲） ＝ Ｑ₃－Ｑ₁

さらに、（四分位範囲）を２で割ると、 四分位偏差 が出てくるんだね。
（四分位偏差） ＝ （Ｑ₃－Ｑ₁）/２

その上で、どうしてこんな値について考えるのか、少し解説しておくよ。

以前、 「データの範囲」 を学習したよね。
これは、 （最大値）－（最小値） によって散らばりの度合いを考えるため、データの中に 極端に大きい（小さい）数が１つでも 含まれていると、実態よりも散らばって見えてしまう弱点があるんだ。

その問題を解消したものが、 「四分位範囲」 なんだ。
端の方の値（最大値や最小値）を計算から省く ことで、 より正確にデータ全体のバラツキ を示すことができるよ。

「四分位偏差」 も、同じく、データ全体のバラツキを示す値だよ。
「四分位範囲」は２つの値を足しただけなので、そのデータの中央値と比べるときに、不公平な数字になってしまうね。 「四分位範囲」 を ２で割る ことで、その値が データ全体の真ん中（中央値）からどの程度離れているか が見えるようになるんだ。