今回は 「分散」 について学習しよう。
「分散」とは、 データの散らばりの度合いを示す指標 のひとつだよ。こんなデータの例を見てみよう。

Ａ：１００点、０点
Ｂ：５０点、５０点

ＡとＢは、全く内容の異なるデータの集まりだね。でも、ＡもＢも、平均値は５０点、中央値も５０点と、同じ値が出てきてしまうよ。データについて考えるときには、平均値や中央値のような値だけでなく、データが「どれだけ散らばっているか」、つまり、 「散らばりの度合い」 を考えることが重要なんだ。

今回紹介する 「分散」 は、 「散らばりの度合いを表す値」 だよ。特に、 全てのデータを使って散らばりの度合いを表せる という点に特徴があるんだ。

「分散」を求めるときは、まず 「各データ」から「平均値」をひいて、２乗する 。そして、それらを 合計する よ。さらに、その合計した値を、 全体の人数で割る んだ。

こうして全てのデータを用いることで、かなり正確に、ばらつきの度合いを数値化することができるんだよ。また、「分散」は、数式では 「Ｓ²」 と表されることも押さえておこう。